プロジェクト情報（概要） / Project information (abstract)
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基本情報 / Basic Informations 継続申請には年次報告が必要です
- 研究題目
Research Title 時空間データに対するアンサンブル予測手法の開発
Ensemble prediction for spatio-temporal data
- 状態
Status 実施中
Started
- 研究番号
Research Number - 1342
- 研究代表者
PI - 菅澤翔之助 / 慶應義塾大学
- 事務担当者
Secretary - 菅澤翔之助 / 慶應義塾大学
- 受入CSIS教員
CSIS reception staff 栗栖 大輔
Daisuke KURISU
- 研究内容
Abstract 時空間データ解析の主要な目的の1つとして、未観測地点における将来値の予測（時空間予測）がある。機械学習的アプローチから統計モデリング的アプローチまで、これまでに様々な予測手法が提案されてきたが、個々のタスクでどの手法を採用するべきかについて明確な答えを与えるのは難しい。本研究では、アンサンブル学習と呼ばれる枠組みを用い、複数の予測を合成する技術を開発する。特に、既存のアンサンブル学習と大きく異なる点として、合成するための各予測に対するウエイトが時空間的に変化すること考慮することで、より柔軟性の高い予測合成手法を開発し、より精度の高い時空間予測を実現する。
- 研究期間
Research Period - 2024-05-29 - 2025-03-31
研究者 / Researchers
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菅澤翔之助 / 慶應義塾大学
研究成果 / Achievement
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